마케팅, 어떻게 해야 할지 막막하다면

무엇부터 할지 알려드립니다

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혹시 이런 상황이신가요?

  • 마케터를 뽑자니 연 4천만원 이상인데,
    좋은 지원자도 없습니다

  • 대표가 광고까지 직접 보고 있어서,
    정작 제품에 쓸 시간이 없습니다

  • 광고는 돌고 있는데,
    어느 소재에서 매출이 나는지 모릅니다

  • 마케팅을 처음 해보는 거라,
    무엇부터 손대야 할지 모르겠습니다

하나라도 해당된다면, 문제는 노력이 아니라
무엇을 바꿔야 하는지 알려주는 구조가 없는 것입니다.

채용은 시간이 걸리고,
대행사는 범위가 걸립니다.

채용도, 대행사도 아닌 또 하나의 답, 히치하이커 AI

착수까지
마케터 채용채용 2~3개월
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월 비용
마케터 채용연봉 + 4대보험
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범위
마케터 채용마케팅만
대행사광고 집행만
히치하이커 AI광고 · 데이터 · 자동화
리포트
마케터 채용담당자 역량대로
대행사숫자 나열
히치하이커 AI다음에 뭘 바꿀지
그만두려면
마케터 채용퇴사 리스크
대행사계약 기간
히치하이커 AI월 단위 해지

이번 주에 시작할 수 있는지, 30분이면 확인됩니다.

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클라이언트 성과

같이 일한 회사에서
바뀐 숫자.

  • 10배

    헬스케어 스타트업, 매출 10배.

    광고를 어떻게 돌릴지도, 전환이 어디서 새는지도 잡히지 않던 상황에서

    퍼포먼스 광고 세팅과 앱 온보딩 개선을 같이 설계·실행

  • 2배

    커머스 브랜드, 두 달 만에 ROAS 2배.

    같은 광고비로 ROAS 100%에서 200%로,

    광고비는 그대로 두고 광고에서 나온 매출만 두 배

  • −80%

    라이브 커머스, 고객 획득 비용 80% 이상 절감.

    신규 고객 한 명을 데려오는 비용이 5분의 1 수준으로

커리어 & 프로젝트가
증명합니다.

5년 8개월간 회사의 그로스를 만들어 온 김도엽입니다.

김도엽 (Daniel)
그로스 파트너

김도엽 / Daniel

서울대학교 기술경영 · Hitchhiker-AI 대표

서울대 기술경영에서 데이터 기반의 사고방식을 배웠고, 5년 8개월간 마케팅·데이터 분석·자동화를 통해 회사의 그로스를 만들어왔습니다.

그래비티랩스의 초기멤버로 월 매출 300억+, MAU 140만+ 을 달성하는데 기여했습니다. 라포랩스(퀸잇)에서는 1분기 거래액 50억+를 만들었습니다. 지금은 같은 사이클을 같이 만들 회사들을 찾고 있습니다.

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Track Record · 핵심 결과
−70%
YoY CPI 절감 (그래비티랩스)
1위
머니워크, 한국 양대 스토어 카테고리 1위
월 3억+
광고 예산 운영 (YoY 10× 증가에도 동일 CPI 유지)
50억+
1분기 거래액 창출 (라포랩스 퀸잇)

예산 규모와 무관하게, 같은 실험 사이클로 만든 결과입니다. 월 500만원을 쓰든 3억을 쓰든 방법은 동일합니다.

  1. 2025.11 – 현재
    Hitchhiker-AI· 구독형 그로스 마케터 · 대표

    Marketer · Vibe Coder · Data Analyst · CEO

  2. 2023.07 – 2025.11
    그래비티랩스(머니워크)· Marketing Team Lead (초기 멤버)

    첫 번째 마케터로 MAU 20만 → 140만+, 연매출 10억 → 300억+ 달성에 기여

    양대 앱스토어 카테고리 1위·전체 2위, 일본 카테고리 5위

    YoY CPI 70% 절감

    Mixpanel·BigQuery·Appsflyer 기반 가설 설계

    매체·타겟·소재 AB 실험 사이클 운영

  3. 2022.08 – 2023.06
    라포랩스 (퀸잇)· 프로모션 그로스 마케터

    1분기 거래액 50억+ 창출

    월 전사 거래액의 10%+ 창출

    AI 코딩을 통한 프로모션 업무 자동화

    (바이브 코딩 용어 등장 전)

함께한 사람들의 말
을 들어보세요

숫자보다 정확한 건,
같이 일해본 사람의 한 마디입니다.

1위
구글 & 앱스토어
카테고리 순위
8시간
자동화 봇 제작
빠른 CS처리
월 3억원
매체 광고 운영
구글, 메타, 네이버 등

"제가 함께 일한 모든 마케터 중에서 가장 뛰어난 데이터 분석 능력을 갖추고 있습니다. 그는 가장 중요한 문제를 파악하고, 인사이트를 바탕으로 마케팅 자료를 수정하는 등 효과적인 조치를 취하는 데 탁월합니다."

양승현, 전 (주)그래비티랩스 PO

1명인데 어떻게
팀만큼 나오나요?

흩어진 데이터가 자동화 모듈을 거쳐 정리된 형태로 나오는 과정을 나타낸 도해
01

자동화 파이프라인

사람이 반복하던 수집·정리·리포팅을 시스템이 대신합니다. 사람은 판단에만 시간을 씁니다.

막대·꺾은선·도넛 차트와 지표 타일로 구성된 대시보드를 나타낸 도해
02

BI 대시보드

숫자를 시트로 옮기지 않습니다. 어디서 매출이 나고 어디서 새는지 매일 자동으로 갱신됩니다.

하나의 원본 소재가 여러 변형 소재로 갈라져 생성되는 과정을 나타낸 도해
03

AI 크리에이티브 생성

소재 제작 사이클을 압축합니다. 팀 하나가 한 주에 만들던 실험량을 혼자 돌립니다.

데이터 기반으로 분석하는
그로스 마케터

회사의 데이터 세팅을 만들어드립니다.

  • 어느 광고가 매출을 만드는지 모르겠다

    매체·소재별로 실제 매출까지 이어지는 측정 체계를 먼저 세우고, 그 위에서 예산을 옮깁니다.

  • 숫자는 쌓이는데 뭘 바꿔야 할지 모르겠다

    매일 자동으로 갱신되는 대시보드와, 다음에 무엇을 바꿀지까지 적힌 리포트를 드립니다.

  • 사람이 없어서 실행이 밀린다

    반복 업무를 자동화하고, 팀에 필요한 도구는 직접 만들어 붙입니다. 사람을 더 뽑지 않아도 됩니다.

  • 아이디어는 있는데 검증할 방법이 없다

    한 달 안에 실제로 돌아가는 형태로 만들어, 시장에서 되는지부터 확인합니다.

구체적으로 어떤 작업이 가능한지 궁금하시면 펼쳐보세요.

  • 퍼포먼스 광고
    CPA, ROAS를 극대화하는 캠페인 운영
  • 콘텐츠 마케팅
    채널별 고성과 콘텐츠 기획/제작
  • CRM 마케팅
    이메일, 푸시, 알림톡 기반 고객 여정 설계
  • 측정 체계 구축
    어디서 성과가 나는지 추적 이벤트 세팅
  • 마케팅 A/B 테스트 및 가설 실험
    직관 대신 데이터로 광고 성과 개선
  • BI 대시보드 구축
    전사/부서별 대시보드 제작
  • SQL 분석
    숨어있는 문제와 기회를 데이터에서 발견
  • 프로덕트 A/B 테스트
    작은 실험으로 전환율과 리텐션 개선
  • 예측 모델링
    고객의 미래 행동을 정교하게 예측, 대응
  • 인사이트 리포팅
    마케팅부터 제품까지 전체 퍼널 분석
  • MVP 구축
    아이디어를 한 달 안에 실제 제품으로 구현
  • AI 에이전트
    반복 업무를 대신하는 에이전트 구축
  • AX 도입
    사람이 하던 반복 업무를 시스템으로 전환
  • 데이터 자동화
    흩어진 데이터를 자동 수집·정리
  • 맞춤 툴 개발
    우리 팀만을 위한 내부 도구 제작

그 외 질문들

생각하시는 대부분의 것이 가능합니다! 첫 미팅 안에 도메인 지식을 공부하고, 최적화된 마케팅을 실행하거나 프로덕트를 구축합니다.

슬랙을 통해 비동기 대화로 작업합니다. 작업을 요청하시면 예상 소요 시간을 제공하고, 특별한 상황이 없는 한 그 기간 내에 결과물을 제공합니다. 매주 2시간의 얼라인 구글밋을 통해 주간 계획을 싱크합니다. 미팅 내용은 노션을 통해 기록 및 공유됩니다.

횟수에는 제한이 없으나, 한 번에 하나의 태스크만 작업할 수 있습니다. 완성물은 즉시 전달드리기에 언제든지 슬랙으로 요청을 보내주시면 됩니다.

마케팅은 가능하며, 개발 작업은 특정 케이스에서 가능합니다. 명확한 개발 정책 설명이 필요하며, 필요한 컨텍스트를 제공해주시면 검토 후 답변 드리겠습니다. 플랜 구매 전에 고민이시라면 초기 미팅에서 언급해주세요.

구매 후 첫 주간 미팅을 끝낸 당일까지 환불이 가능합니다. 다음 날부터는 환불이 불가능합니다.

불법 활동이나 범죄와 관련된 프로젝트는 작업할 수 없습니다.

시간을 고르시면 됩니다

30분 동안 이렇게 진행합니다.

① 현재 퍼널·광고 데이터 확인 → ② 가장 크게 새고 있는 지점 1개 → ③ 첫 30일 실행안 초안

준비물 없이 들어오셔도 됩니다. 맞지 않으면 맞지 않다고 말씀드립니다.

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